Haven

ဆိပ်မိမိတို့ကိုယ်ပိုင်သီးသန့်တည်ရှိမှုမထိခိုက်စေဘဲမိမိတို့၏ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနေရာများနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုကာကွယ်ရန်တစ်လမ်းလိုအပ်သူတွေကိုအဘို့ဖြစ်၏။ ဒါဟာရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနေရာများ၏စောင့်ကြည့်မှုများနှင့်ကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရေးများကိုပေါ်-device ကိုအာရုံခံ leverages တစ်ခုက Android application ဖြစ်ပါတယ်။ ဆိပ်မမျှော်လင့်ဘဲဧည့်သည်များနှင့်မလိုချင်သောကျူးကျော်သူတွေကအဘို့စောင့်ကြည့်နေတဲ့အဆိုကို, အသံ, တုန်ခါမှုနှင့်အလင်း detector သို့မဆို Android ဖုန်းပြန်သွားလေ၏။ ကျနော်တို့စုံစမ်းသတင်းစာဆရာများ, လူ့အခွင့်အရေးကာကွယ်စောင့်ရှောက်သူများနှင့်နွားကိုယ်ခံစွမ်းအား၏သစ်တစ်ခုမျိုးကိုဖန်တီးရန်အတင်းအကျပ်ခိုင်းစေပျောက်ဆုံးမှု၏အန္တရာယ်မှာလူများအတွက် Haven ဒီဇိုင်းရေးဆွဲ။ Signal နှင့် Tor ကဲ့သို့ကမ္ဘာ့လုံခြုံမှုအရှိဆုံးဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများနှင့်အတူမည်သည့်စမတ်ဖုန်း၌တွေ့အာရုံခံကိရိယာ၏ခင်းကျင်းပေါင်းစပ်ပြီးအသုံးပြုပုံ Haven ယင်းလုပ်ရပ်အတွက်ဖမ်းမိတဲ့မပါဘဲနိုင်ငံသားများအသံတိတ်ကနေလူများ၏အဆိုးဆုံးကြင်နာကာကွယ်ပေးသည်။

ကျနော်တို့ app ရဲ့အများသုံးတဲ့ beta ကိုဖြန့်ချိတလျှောက်, open-source ပရောဂျက်ကိုအဖြစ်ယနေ့ Haven ကြေညာနေကြသည်။ ကျနော်တို့ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုံခြုံရေးဒစ်ဂျစ်တယ်ကဲ့သို့အရေးကြီးသောကြောင်းနားလည်ပြီး, သောငါတို့သည်ထောကျပံ့ပေးချင်သောအသုံးပြုသူများနှင့်လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများကရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်ခြိမ်းခြောက်မှုမျိုးများအတွက်နားလည်မှုနှင့်သနားသောသူအမျှဝေသူကိုရှာဖွေနေနေကြသည်။ ကျနော်တို့ကိုလည်းအစွန်းဖြတ်တောက်, တကယ်အေးမြသည်ထင်နှင့်တပြင်လုံးကိုအသစ်သောနည်းလမ်းတွေထဲမှာ encrypt လုပ်ထား messaging နှင့် Onion လမ်းကြောင်းရှာဖွေမှု၏အသုံးချနေ။ ကျနော်တို့ Haven အရာကွန်ရက်များအတွင်းဆက်သွယ်ရေးနှင့်နေအိမ်အလိုအလျောက်စနစ်ကလုံခြုံရေးတစ်ဦးထက်ပိုသောခေတ်မီချဉ်းကပ်ဖို့လမ်းညွှန်ယုံကြည်ပါတယ်။

Project မှရေးအဖွဲ့

ဆိပ်အဆိုပါစာနယ်ဇင်းဖောင်ဒေးရှင်းနှင့်ဂါးဒီးယန်းစီမံကိန်း၏လွတ်လပ်ခွင့်အကြားပူးပေါင်းမှတဆင့်တီထွင်ခဲ့သည်။

အာရုံခံမှတဆင့်အန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေး

ဆိပ်ရွေ့လျားမှုသို့မဟုတ်အသံအတိုးအကျယ်အားဖြင့်ဖြစ်ပေါ်သည့်အခါပုံရိပ်တွေနဲ့အသံကယ်တင်တော်မူ၏, နှင့်စက်ပစ္စည်းတွင်ဒေသအလိုက်အရာအားလုံးကိုသိုလှောင်သာ။ သငျသညျမြင်နိုင်ရွေ့လျားမှုကိုဖမ်းယူဖို့စက်ကိရိယာရဲ့ကင်မရာကိုနေရာချခြင်း, ဒါမှမဟုတ်ပဲဆူညံသံအဘို့အနားထောင်ဖို့သင့်ရဲ့ဖုန်းကိုတစ်နေရာရာမှာသတိပညာသတ်မှတ်နိုင်သည်။ ချက်ချင်းကျူးကျော်ဖြစ်ရပ်များ၏လုံခြုံအသိပေးချက်များကို Get နှင့်အဝေးမှသို့မဟုတ်အချိန်မရွေးနောက်ပိုင်းတွင်မှတ်တမ်းများရယူသုံးပါ။

အဆိုပါနောက်ဆက်တွဲ sensor တွေကိုတိုင်းတာအပြောင်းအလဲအတွက်စောင့်ကြည့်, အဲဒီနောက်စက်ပစ္စည်းပေါ်ရှိဖြစ်ရပ်တစ်ခုမှတ်တမ်းမှမှတ်တမ်းတင်ထားသည်:

    * Accelerometer: ဖုန်းရဲ့ရွေ့လျားမှုများနှင့်တုန်ခါမှု

    * ကင်မရာ: အိမ်ရှေ့ကနေဖုန်းရဲ့မြင်သာတဲ့ဝန်းကျင်မှာရွေ့လျားမှုသို့မဟုတ်နောက်ကျောကင်မရာ

    * မိုက္ကရိုဖုန်း: အ enviroment အတွက်ဆူညံသံ

    * အလင်း: ပတ်ဝန်းကျင်အလင်းအာရုံခံကိရိယာကနေအလင်းအတွက်အပြောင်းအလဲ

    * ပါဝါ: detect device ကိုဖြုတ်ထားဖြစ်ခြင်းသို့မဟုတ်အာဏာကိုအရှုံး

attribute

ဤသည်မှာစီမံကိန်းနောက်ဆက်တွဲစီမံကိန်းများမှ source code ကိုသို့မဟုတ်စာကြည့်တိုက်မှီခိုပါရှိသည်:

    https://github.com/mziccard/secureit မူပိုင် (ဂ) 2014 ခုနှစ်, Marco Ziccardi (ပြင်ဆင်ထားသော BSD): မှာ SECUREit စီမံကိန်းကိုမရရှိနိုင်

    https://github.com/WhisperSystems/libsignal-service-java (GPLv3): Open ကိုကုန်းတိုက် Systems မှ libsignal-service ကို-java

    signal ကို-CLI AsamK ထံမှ: https://github.com/AsamK/signal-cli (GPLv3)

    chennaione ကနေသကြားဓာတ် ORM: https://github.com/chennaione/sugar/ (MIT)

    စတုရန်းရဲ့ပီကာဆို: https://github.com/square/picasso (Apache ကို 2)

    JayDeep ရဲ့ AudioWife: https://github.com/jaydeepw/audio-wife (MIT)

    AppIntro: https://github.com/apl-devs/AppIntro (Apache ကို 2)

    ဂါးဒီးယန်းစီမံကိန်းရဲ့ NetCipher: https://guardianproject.info/code/netcipher/ (Apache ကို 2)

    NanoHttpd: https://github.com/NanoHttpd/nanohttpd (BSD)

    Milosmns '' အမှန်တကယ်အရေအတွက်ကောက်ယူသူ: https://github.com/milosmns/actual-number-picker (GPLv3)

    နံရံဆေးရေးပန်းချီကားများကို Image Viewer ကို: https://github.com/stfalcon-studio/FrescoImageViewer (Apache ကို 2)

    Facebook မှာနံရံဆေးရေးပန်းချီကားများ Image ကိုစာကြည့်တိုက်: https://github.com/facebook/fresco (BSD)

    audio Waveform Viewer ကို: https://github.com/derlio/audio-waveform (Apache ကို 2)

    FireZenk ရဲ့ AudioWaves: https://github.com/FireZenk/AudioWaves (MIT)

    MaxYou ရဲ့ SimpleWaveform: https://github.com/maxyou/SimpleWaveform (MIT)